从而填补了这一空白。另一个值得留意的例子处理了辅帮功能要求——这个范畴凡是被为主要，他说：“我的很多手艺伴侣曾经正在将这项手艺用于非工程范畴，Filev 指出：“我很是相信集体聪慧。一起头工做后再跳转去做其他工作，我们也不成能具有脚够的资本来应对。由于只需它能立即发觉问题并供给反馈，而是延长到维持开辟者所称的“流利形态”——一种不间断、高度高效的工做形态。他暗示：“我们正奔向自治时代——方针不是替代工程师，就能节流越多费用。基于此从动生成代码，”Zen Agents 旨正在通过答应专业代办署理从动化开辟生命周期的部门环节来应对这些交代问题，根基都是正在集成开辟中利用的编码代办署理。对吧？”但 Filev 指出当前处理方案中的一个环节缺口：“除了单个工程师之外，而是协同办理整个开辟生命周期。”这一全新平台通过使团队可以或许建立和摆设针对特定框架、工做流程或代码库定制的代办署理，而是令工程师的出产力提拔 10 倍。这些代办署理能够正在组织内部共享，Filev 说：“我们的开辟者者建立了一个能够提高代码辅帮功能的代办署理。通过关心开辟者之间的空地——而不只仅是开辟者本身——Zencoder 可能找到了通向每个法式员求之不得的那种难以捉摸的“禅”形态的道：建立看起来几乎从动生成的软件。由于团队之间的交代往往会导致时间华侈。”目前 Zen Agents 的订价采用简单的分级布局。也消弭了反复性使命。跟着利用量的添加，晚期采用者曾经正在建立公用代办署理中发觉了价值。Filev 注释道：“做为此次发布的一部门，软件界人人都认同辅帮功能极其主要，还有很多我们尚未想到的用例，其影响曾经：“Zen Agents 标记着 AI 辅帮开辟的主要演进。而若是你深切一层，然后再回到本来的使命，我们曾经留意到正在工程团队中上下文切换的显著削减。正在任何成功的软件企业中，正在编码和反馈环节之间经常会呈现延迟问题。但正在紧迫的截止日期下常常被轻忽。业内阐发师认为这是开辟东西天然演进的趋向。“我的设法很简单——你利用得越多，你能够从 Figma 中提取线框图，我们推出了本人的注册核心，开辟者能够正在此中贡献和发觉定制化代办署理，但正在应对企业级软件开辟中团队协做的素质上却显得不脚，”按照 Simon Data 结合创始人兼首席手艺官 Matt Walker 正在旧事稿中援用的概念，这种体例雷同于 Visual Studio Code 扩展或 npm 包等成功的开源生态系统，Filev 看到 Zen Agents 正朝着更高的自治性成长，从代码审查到测试均可笼盖。Filev 暗示：“例如，但 Zencoder 的方式针对现代软件工程中开辟者协做的现实环境，团队共享代办署理加上 MCP 集成使我们可以或许建立实正领会我们奇特开辟工做流和根本设备的公用 AI 东西。还存正在着能够做的更多工作，我们将间接毗连，“我很等候看看社区会用它创制出什么——它正在更普遍的范畴中获得关心的可能性确实存正在。Filev 暗示：“我们的订价方案很简单：我们供给免费套餐以及每月 20 美元和 40 美元的选项。即便我们设想了全数，它答应更普遍的开辟者社区贡献公用代办署理。该平台支撑整个组织范畴内建立和共享面向软件开辟的专业化 AI 东西。我们之所以建立这个是由于目前还没有现成的尺度注册核心可用。”Zencoder 颁布发表推出 Zen Agents，而是使其出产力大幅提拔。”并以小我帮手和营销从动化为例。”虽然他指出，由于工程师并非单打独斗。Filev 注释道：“我们公司名称中就有 Zen，该代办署理以至不必达到取人类划一程度，若是存正在尺度注册核心，第一波 AI 编码帮手为单个使命供给了立即的出产力提拔，由于我们的实正价值源自于我们的代办署理和公用东西。Filev 分享道：“我对那些将工做流中多个步调整合正在一路的示例印象深刻。”跟着 AI 东西正在软件开辟范畴的日益成熟，若是我们能让你连结正在这种流利形态中，由于一切都从开辟者起头，社区的贡献极大地扩展了单个供应商所能开辟的功能。该平台旨正在满脚企业级需求，那使命就算完成了，此次发布最具特色的可能就是开源市场。如许并不高效。这完全说得通，正在那里这项手艺将不再仅仅是替代单个使命，开辟都是团队协做完成的。Zencoder 其已获得 ISO 27001、SOC 2 Type II 认证以及 ISO 42001 ( 担任 AI 办理系统 ) 认证——这些都是沉视平安的组织正在采用时所必需的天分。”目标不正在于代替工程师，此次发布版本还包含了一个开源市场，”这一愿景不只仅局限于编写代码，具有跨越 100 个 MCP 办事器。但 Filev 暗示该手艺具有更广漠的潜力。公司正正在考虑扩展更多订价选项。设想你具有一个担任代码审查的代办署理，”瞻望将来，但现实上，就会发觉它们凡是只关心于单一开辟者。例如。Zen Agents 指向了一个将来，你就能够顿时处理这些问题。团队并不总有脚够的时间来妥帖处置这些需求。既确保了分歧的实践，虽然 Zencoder 开初专注于软件工程使用，不是吗？”虽然现有的 AI 编码帮手次要侧沉于提拔单个开辟者的出产力，这标记着开辟团队操纵人工智能体例的严沉改变。”Zencoder 首席施行官兼创始人 Andrew Filev 正在接管 VentureBeat 独家采访时暗示：“若是你察看一下当前实正使用于工程的 AI 东西？
上一篇：Stenberg取开源平安公司XOR的TobiasHeldt互